簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "deep excavation".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="鄭明淵"


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    應用演化式深度機械學習預測連續壁施工品質
    • 營建工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 朱之豪 指導教授: 鄭明淵
    • 由於台灣經濟快速發展,都會區人口密集,為了有效利用有限的都市空間,超高層建築因應而生,相對基礎結構也愈挖愈深,因此如何防止基礎工程因開挖所造成之鄰房損害或地層下陷等施工災害發生,已為重要研究課題。 …
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    • 全文公開日期 2025/09/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/09/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/09/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    深開挖變形自調適動態學習預測模式之研究-應用NNLSTM
    • 營建工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 應亦凡 指導教授: 鄭明淵
    • 近年來,中國大陸各大城市廣泛進行捷運系統的建設,出現了大量的深開挖工程。深開挖變形一旦超出設計允許值,就可能造成巨大的經濟損失和人員傷亡,因而對深開挖變形進行合理之預測成為了一項重要的議題。傳統的深…
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